可读性评分
一次算出七项英文可读性分数：Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、ARI 与 Dale-Chall，给出每项分数、对应教育年级、难度等级，以及句长、长词、多音节词与被动语态的改进建议。
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待评分文本（英文）
七个公式都按原始论文的系数实现；音节数由规则估算，Dale-Chall 用内置的约 300 个高频词近似原表的 3000 词熟悉词表，因此分数会有偏差。
文本指标
输入英文文本后自动评分。
这个工具能做什么
- 写英文文档或产品文案时先估难度：Flesch-Kincaid 与 Gunning Fog 给出的年级数可以当作目标读者的对照。
- 给非母语读者改稿：长词占比与多音节词占比高时，换成常见短词往往比调句子结构更有效。
- 做 SEO 或内容审核：用 SMOG 与 Dale-Chall 这类偏「生僻词」的指标检查术语密度是否过高。
- 教学中对比改写前后的分数：同一段内容改写一遍，看七项分数怎么变，比只看主观感受更直观。
示例
输入
The cat sat on the mat.
输出
Flesch Reading Ease 116.15（非常容易）· Flesch-Kincaid Grade -1.45（年级 0）· Gunning Fog 2.4 · SMOG 3.13 · Coleman-Liau -4.07 · ARI -5.09 · Dale-Chall 0.3（年级 4）
六个词全部是单音节常见词，所以年级类指标为负（比一年级还简单）；分数为负不是错误，工具会把「教育年级」下限显示为 0。
常见问题
为什么 Flesch Reading Ease 会超过 100 或出现负数？
这两个公式都是线性拟合，极端输入会给出超出常见区间的值。全是单音节短词的句子 Reading Ease 会超过 100，而术语密集的长句会出现负的年级数。工具保留原始分数（便于比较），同时把「教育年级」下限截到 0。
这几项分数为什么互相不一致？
它们用的特征不同：Flesch 系看句长与音节，Coleman-Liau 与 ARI 看字母或字符长度，SMOG 只看多音节词数，Dale-Chall 看生僻词。所以同一段文字在不同指标下可能差一两个年级，建议看趋势而不是纠结某一个绝对值。
Dale-Chall 为什么比别家偏高？
原版 Dale-Chall 依赖一份约 3000 词的熟悉词表，浏览器里无法完整内置，这里用约 300 个最高频词近似，未收录的词都按生僻词算，因此 PDW 偏高、分数偏高（约等于「比实际更难」）。把它当相对指标用更合适。
SMOG 需要多长的文本？
SMOG 原始实验基于 30 个句子，句子数远少于 30 时误差会明显变大。工具仍会计算并显示，但当词数少于 100 时会给出「样本偏小」的提示，提醒你分数只作参考。
中文文本能用吗？
不能直接套用。这些公式都基于英文的词与音节统计，中文没有对应的空格分词与音节计数，所以工具在文本里找不到英文单词时会直接提示无法计算。
关键词：readabilityFlesch Reading Ease可读性评分Gunning FogSMOG indexColeman-Liaureadability scoreFlesch-KincaidDale-Chall文本难度