关键词密度分析
统计文本的词频与关键词密度，中英文分别按 2 字滑动窗口与字母数字分词，支持自定义停用词、Top N 与 CSV 导出。
浏览器本地运行所有计算都在你的浏览器里完成，数据不会离开本机。
分析选项
概览
输入文本后即可看到词频与密度统计
关键词密度
0 条
文本长度不足或全部是停用词，没有可统计的关键词。
这个工具能做什么
- 检查一篇文案的关键词是否堆得过密：Top N 列表给出每个词的出现次数和占比，一眼看出哪个词刷得太多。
- 中文没有空格，这里用 2 字滑动窗口切词（bigram），不需要分词词典也能统计出「工具」「数据」这类高频双字词。
- 中英混排时两边各自处理：英文和数字按连续字母数字段切词（允许 don't 这种内部撇号），中文按窗口切分，互不干扰。
- 过滤无意义的高频虚词：内置停用词表覆盖英文虚词和常见中文双字虚词，还可以补自己的停用词（品牌名、产品名等），Top N 和 CSV 导出方便交给别人复核。
示例
输入
UniKit runs locally. UniKit never uploads your data.
输出
总词数：8 唯一词数：6 unikit 2 次 25.00% data 1 次 12.50% locally 1 次 12.50% never 1 次 12.50% runs 1 次 12.50% uploads 1 次 12.50%
大小写默认忽略，所以两句里的 UniKit 合并成 1 个词；密度分母是切分出的全部词元（含停用词），所以 it / is 这类词会占掉分母但不出现在结果里。
常见问题
中文为什么会出现「具站」「的工」这种不是词的组合？
中文用的是 2 字滑动窗口（bigram），不做词典分词，所以「工具站」会被切成「工具」「具站」，「站的工具」会切成「站的」「的工」「工具」。这是无词典方案的固有代价，好处是任何中文文本都能统计。把窗口长度改成 3 或 4 会得到更长的片段，但噪声同样存在。
密度是怎么算的？
密度 = 该词出现次数 ÷ 全部词元数 × 100%，保留两位小数。注意分母包含被停用词过滤掉的词，所以 Top N 的密度之和不会等于 100%。
停用词会影响哪些数字？
停用词只从关键词列表里剔除，不会从总词数里扣除。所以「总词数」始终是切分出的原始词元数，改停用词只会改变唯一词数和 Top N 列表。
关键词密度多少算合适？
这个工具不替你定标准。搜索引擎早已不靠密度排名，所谓「2%–8%」只是经验值。实际用法是看有没有明显的异常堆积（单个词占比高得离谱），以及高频词是不是你想强调的主题词。
文本会被上传吗？
不会。分词、统计和 CSV 导出都在浏览器本地完成，不发网络请求，断网可用。
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