色盲模拟器
用 Brettel/Viénot 二色觉矩阵模拟红色盲、绿色盲、蓝色盲看到的颜色，给出原色与模拟色的 hex、相对亮度以及对比度变化，可调严重程度。
浏览器本地运行所有计算都在你的浏览器里完成，数据不会离开本机。
模拟设置
选一个前景色与背景色，再挑色觉类型与严重程度，立刻看到模拟结果。
0% 为正常色觉，100% 为完全色盲；中间值对应色弱。
模拟结果
模拟基于 Brettel / Viénot / Mollon（JOSA A 1997、1999）的二色觉线性 RGB 矩阵近似：sRGB 先去 gamma，乘 3×3 矩阵，再回到 sRGB；三组矩阵每行和为 1，所以灰阶不变。
前景色（文字 / 图标） #FF0000
4.00:1
前景色（文字 / 图标） #5E5E0D
6.81:1
#FF0000 → #5E5E0D#FFFFFF → #FFFFFF4.00:16.81:1 (对比度变化 +2.81)0.2126 → 0.1041常见色相在所选类型下的模拟效果，左为原色、右为模拟色。
这个工具能做什么
- 做数据可视化时检查配色：把图表里的红绿两条线放进来，看红绿色盲能不能区分（模拟后两色经常几乎一样）。
- 验证「红色表示错误、绿色表示成功」这类状态色是否安全——红绿是最容易混淆的一对，模拟后往往都变成土黄色。
- 设计无障碍方案时先看模拟结果，再决定要不要同时加上图标或文字标签作为第二重线索。
- 把严重程度调到 50% 左右，模拟色弱（anomalous trichromacy）人群看到的效果。
示例
输入
前景色 #FF0000，背景色 #FFFFFF，类型「红色盲（protanopia）」，严重程度 100%
输出
前景色模拟为 #5E5E0D，背景保持 #FFFFFF；对比度从 4.00:1 变为 6.81:1（+2.81），相对亮度 0.2126 → 0.1041。
红色盲下纯红被压成暗黄，亮度明显下降，所以白底上的对比度反而变大；但红色与绿色的区分度会一起丢掉。
常见问题
模拟用的是什么算法？
Brettel、Viénot、Mollon 在 JOSA A（1997 / 1999）提出的二色觉线性 RGB 矩阵近似：sRGB 通道先去 gamma 变成线性值，乘 3×3 矩阵，再编码回 sRGB。三组矩阵每一行都恰好和为 1，所以纯白与灰阶在任何类型下都保持不变。
protan / deutan / tritan 有什么区别？
protanopia 缺少对红光敏感的 L 视锥，红色被压暗；deuteranopia 缺少 M 视锥，红绿混成黄褐；tritanopia 缺少 S 视锥，蓝黄难分且非常罕见（约 0.01%）。前两者在男性中各约 1%，所以红绿配色是最需要警惕的。
严重程度滑块是什么？
0% 表示正常色觉，100% 表示完全二色觉；中间值是在单位矩阵与色盲矩阵之间线性插值，用来近似色弱（anomalous trichromacy）的程度。注意这是近似模型，不代替医学检查。
模拟后的对比度为什么可能变高？
二色觉矩阵会重新分配亮度：纯红在红色盲下变成更暗的 #5E5E0D，白底对比度从 4.00:1 升到 6.81:1；而在绿色盲下变成更亮的 #939300，对比度降到 3.27:1。变高不等于更安全：真正的问题是两个不同颜色会不会变成同一个颜色。
颜色会上传吗？
不会。所有矩阵计算都在浏览器里完成，页面不发任何请求，输入的颜色也不会被保存。
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